循环流化床锅炉燃烧系统模糊与预测控制技术的研究

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循环流化床锅炉燃烧效率高,污染少,是国家重点推广的锅炉炉型之一。近年来,随着对节能及环保的要求越来越高,对锅炉燃烧系统的控制也提出了更高的要求。锅炉燃烧系统是一个复杂的被控对象,具有很强的非线性,强耦合,大惯性,时变等特性。本文针对循环流化床锅炉燃烧系统进行高效控制算法的研究,主要工作如下:首先,建立了循环流化床锅炉燃烧系统的T-S模糊模型。T-S模糊模型在本质上是非线性模型,因此可以表达复杂系统的动态特性,又燃烧系统的各变量之间存在较强的耦合,故在建模前先对变量进行了解耦,然后针对床温和主蒸汽压力建立T-S模糊模型。其次,进行了燃烧系统广义预测控制算法的研究。针对传统算法的计算过程存在高维度矩阵求逆等运算量大、实时性差的问题,将广义预测控制与阶梯式控制策略和隐式算法相结合,给出了一种隐式阶梯广义预测控制算法,对控制量施加了阶梯式约束,避免了过程中复杂的矩阵计算,提高了控制的快速性。最后,在所建立的T-S模糊模型基础上,分别采用PID控制、广义预测控制和隐式阶梯广义预测控制算法进行了仿真控制的研究。实验结果表明,所提出的隐式阶梯广义预测控制算法具有跟踪性能好,超调量小,控制平稳等特性。
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