本文先用共生矩阵和局部灰度差分矩阵对MR图像进行了纹理分析，提取了熵、粗糙度等纹理特征，对比骨质疏松患者图像和对照组图像，发现有显著的差别。又用阈值结合边缘检测对MR图像进行二值化，分离了骨小梁和骨髓。在此基础上对骨小梁的形态和网络结构进行了分析，提取了面积、骨架长度，欧拉数等特征。对比骨质疏松图像和正常图像，也获得了显著的差别。 本文对CSC彩色图像分割算法做了改进，将目标边缘信息结合进CSC算法的连接过程并以HSV色彩模型为基础来确定色彩差别。通过设定颜色差别和边界梯度的容忍阈值来控制分割的深度。试验用VCH和VHP数据集的彩色切片图像进行分割，取得了较好的结果。 在PACS系统中，医学图像的存储往往占用大量的空间。DICOM3.0已经支持JPEG2000压缩标准。将JPEG2000应用到PACS系统中可以大大减少存储开销。本文根据医学图像的特点，结合JPEG2000ROI编码新特性，提出了适合医学图像压缩的ROI编码方式。能够在保证感兴趣区域无损编码的前提下，方便的控制背景区域的压缩质量。将它运用到PACS系统中会进一步减少图像的存储开销。