近年来印刷工业已经逐渐成为国家经济的重要产业,而在印刷过程中不可避免的会产生印刷质量问题,因此必须要进行检测才能保证印刷质量。为了适应印刷行业流水线生产的高速增长,基于机器视觉的在线检测技术正在应用到印刷品生产中,与传统人工检测方法相比,其高效性与准确性都有无可比拟的优势,将会成为印刷品检测行业未来的必然趋势。本文在学习总结国内外印刷品质量在线检测方法的基础上,以TI的视频处理芯片TMS320DM642作为系统的核心元件,选择合适的光源、摄像机、显示器等作为辅助设备,构成印刷生产的模拟实验平台。针对印刷品常见的图像缺陷问题,运用数字图像处理技术,通过对印刷品图像进行边缘检测,提取边缘特征,然后将待检测印刷品图像边缘与模板边缘差分比较,实现对印刷品形状缺陷检测。在算法方面,对空间域的经典边缘检测与小波变换边缘检测算法进行了比较分析,选择小波变换作为边缘检测算法。最后设计了系统的检测流程,包括模板制作、模板匹配、检测运算和结果输出,并以RF5框架实现多任务并行,完成系统的软件设计。课题设计的印刷品图像检测系统,能够实现对印刷品图像缺陷的检测,具有可靠性高、集成化高、功耗低等优点。