钢铁行业的发展是衡量一个国家经济发展水平的重要指标之一,但由于我国钢铁企业普遍存在着原材料采购成本偏高,入库效率低,管理不完善等问题,导致我国钢铁行业整体效益偏低。为了解决上述问题,本文针对特种钢铁原材料采购问题进行了研究,同时通过对比分析算法的优缺点进而选择了烟花算法作为本文求解问题的基础算法,并通过实验证明了所提出算法对该问题有明显的优化效果。通过对特种钢铁原材料采购问题的详细分析,本文从原材料采购成本和采购入库调度两个方面对问题展开了研究。首先,从价格波动角度出发,建立了以最小化采购成本为目标的原材料采购成本模型,并针对该模型的结构及问题的特点,提出了一种改进烟花算法对问题进行求解。算法采用Lévy飞行搜索算子和惯性权重对基本烟花算法的粒子更新方式进行改进,并利用国际测试函数对改进烟花算法的性能进行测试。经实验结果证明改进后的算法具有收敛速度快、寻优性能好等优点。其次,从车辆分配角度出发,建立了以最小化车辆卸载时间和仓库运转成本为目标的原材料采购入库调度模型。通过对原材料采购入库调度问题的深入分析,设计了一种改进增强型烟花算法,利用测试函数对改进增强型烟花算法和改进烟花算法的性能进行比较,实验验证了改进增强型烟花算法在原材料采购入库调度问题上优化效果更加显著。最后,参考河北省某钢铁企业的实际运营情况,使用本文所提算法处理实际工作数据,通过将结果与其他算法运行结果进行比较,验证了本文模型的准确性和改进算法的高效性。为了使研究成果能更好的解决实际问题,结合该企业的实际运营需求,设计并实现了以B/S模式为系统架构的钢铁企业采购管理系统,同时对采购工作流程、数据库表关系以及功能模块进行了说明,最后通过展示核心功能界面对控制系统进行了描述。