本文是在激光云纹干涉法测试航空高温合金材料的断裂韧度的基础上，对实验中所采集到的三点弯曲云纹干涉条纹处理进行的计算机自动识别的研究。 首先通过三点弯曲激光云纹干涉实验，对高温航空合金材料GH4133在400℃温度下采集云纹图像，然后充分运用数字图像处理技术，将采集到的干涉条纹图提取出黑色条纹的中心骨架。数字图像处理过程中采用的方法主要包含了图像预处理技术、图像二值化、细化、Hough变换检测直线和膨胀等技术；对于干涉条纹小数部分的识别是本文的一大难点与创新点，课题中根据计算材料断裂韧度的原理，自己开创了一种新的计算干涉条纹数目的方法，从而成功的实现了计算机对干涉条纹数目的判读。课题中运用Visual Basic语言成功编写了智能检测条纹数目的软件。 运用计算机成功地对三点弯曲激光云纹干涉条纹进行了自动检测，并将所得到的实验结果与人工判读方法进行了比较，分析了两种方法各自的精度与误差。通过对比我们发现，采用计算机自动识别图像有用信息的技术处理云纹图像以代替人工处理，最大限度的避免了人为因素的影响，提高了数据处理的准确性与可靠性。实验结果表明，运用计算机图像处理技术可以很好的提高云纹干涉法测试的精度和数据处理的效率，大大促进了激光云纹干涉法的向前发展。