目的通过分析儿童及青少年甲状腺癌的声像图表现,并利用多因素二元logistic回归分析建立分级诊断模型,同时与甲状腺影像报告与数据系统(thyroid imaging-reporting and data system,TI-RADS)(简称ACRTI-RADS)的分级方法做对比,判断其诊断效率。方法本研究选取2000年1月-2017年10月期间在北京协和医院行甲状腺手术的144名0-18岁患者进行回顾性分析,共有甲状腺结节176个。术前对所有患者的甲状腺结节进行超声检查。以病理诊断为金标准,对超声特征进行筛选,将具有统计学意义特征进行多因素二元logistic回归分析,从而筛选出儿童及青少年甲状腺恶性肿瘤的独立危险因素;建立超声分级诊断模型。绘制ROC曲线评估其诊断效能,同时与ACR-TI-RADS进行比较。结果本研究共纳入176个甲状腺结节,其中良性者63个,恶性者113个。在两组之间,实性、低回声、纵横比>1、边缘不规则、微钙化等百分比有统计学差异(P≤0.05)。经过多因素二元logistic回归分析后,筛选出低回声(OR=4.1,P=0.021)、实性(OR=5.9,P=0.003)、边缘不规则(OR=5.9,P=0.008)、有钙化(OR=21.1,P=0.001)是诊断儿童及青少年甲状腺癌的独立预测因子。建立包括以上四个特征的回归模型,ROC曲线下面积为0.96,95%置信区间0.94-0.99。并根据以上征象建立超声分级,低危组(无以上4条中的任何一项)的恶性率为0,中危组(包含4条中的1-2项)的恶性率为47.5%、高危组(包含4条中的3-4项)的恶性率为96.9%。其最佳Cut-off值>3时,其诊断的敏感性83.2%,特异性95.2%,阳性预测值(positive predictive value,PPV)96.9%,阴性预测值(negative predictive value,NPV)75.9%,准确性 87.5%。ACR-TI-RADS1-4级的恶性结节共28个,其中,此模型分为高风险的结节10个,中风险结节18个。并且,此分级模型与ACRTI-RADS相比,敏感性(83.2 vs 75.2)和准确性(87.5 vs 83.0)均更高。结论以实性、低回声、边缘不规则及微钙化建立的分级诊断模型可用于儿童及青少年甲状腺结节的诊断,与ACRTI-RADS相比,具有更高的诊断价值。