生活中存在着大量的噪声,干扰着人们的生活和工作。有源降噪耳机已成为了可靠的工具,通过有源控制产生与噪声信号能量相同,相位反向的信号来进行抵消,从而达到降噪效果。(1)本文先利用市场已有的有源降噪耳机进行测试分析,测试主要利用人工头用来模拟人体工程学,通过人工头耳朵部位的标准传声器进行噪声信号的读取,再利用双通道数据采集器采集信号。通过比较没有戴耳机,戴耳机不开降噪和戴耳机开降噪三者之间信号的差异性来进行降噪性能的研究。分别探讨对降噪性能产生影响的诸多因素,如噪声入射角度和噪声分贝大小等。(2)研究了 LMS算法并对算法的性能进行分析。其中包括算法收敛性、收敛速度和计算复杂度。给出有源降噪的理论,分析了降噪系统结构(即前馈有源降噪,反馈有源降噪和组合式有源降噪系统),并对非自适应有源降噪系统的局限性进行分析。最后再对LMS进行相关仿真,得到LMS应用于系统的收敛速度和步长μ以及控制滤波器长度之间的关系。(3)以FxLMS算法的理论基础作为前馈有源降噪的主要算法,基于DSP搭建一个前馈有源降噪耳机系统,其中包括电路的构建和设计,软件环境的搭建和软件程序的设计。最后再对系统进行实际测试,分别用单频信号,多频信号以及白噪声作为主要的噪声源,验证系统降噪性能。