随着我国航空运输业的发展,不断增长的飞行需求同现有空中交通服务能力的矛盾日益突出,经常出现某一时间和空域内的航班过于集中和拥挤。这不仅增加了管制员的工作负荷,给飞行安全带来了隐患,也给航空公司带来了不必要的经济损失。因此,空中交通流量的监控和管理已成为一个迫切需要解决的关键问题。而对空中交通流量的统计预测则是进行流量管理的前提和基础,能够为科学的流量管理策略提供技术支持和数据参考。本文在参照国内外相关研究的基础上,分战略和战术两个层面对空中交通流量统计预测的方法进行了较为详细地总结。针对战略层面,本文研究了基于有效组合思想的多模型预测方法,能够充分地发挥各预测模型的优点,以结合历史数据对流量进行统计预测。针对战术层面,本文提出了航迹配对算法,通过综合多种成熟的航迹预测算法构建航空器的4D计划航迹,并实现动态数据与计划航迹的关联,从而实时更新航空器的4D航迹。本文利用广州白云机场的实际运行数据对航班的过点时间进行预测,并对比实际过点时间,误差在±30秒之内,结果表明航迹配对算法能够提供较为精确的航迹预测,是进行战术流量统计预测的有效方法。本文针对现有系统的问题和不足,从数据库设计以及程序结构等方面对系统进行了优化和改进。最后,结合大连区域的实际情况设计开发了大连流量统计预测系统,并对系统试运行阶段的结果进行了分析和总结。