基于无线传输的DVC优化解码算法研究

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在无线视频通信,无线视频监控网络,无线视频传感器网络等视频应用中,由于终端功率有限,通常要求提供复杂度尽可能低的视频编码方案。但是,由于传统的视频编码技术(如MPEG-X和H.264)采用复杂度较大的运动预测和补偿的技术,难以满足上述视频应用的编码要求。分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)作为一种新型的视频编码框架,将复杂度高的运动估计与补偿操作从编码端移至解码端,在保证了压缩效率的情况下,能够足低复杂度编码的要求。因而,DVC适用于上述的无线视频应用,可将其视为基于DVC的无线视频传输系统。由于DVC利用信道编码技术来实现信源编码,DVC的编解码天然具有抗误码的能力。为了更好地挖掘在无线传输环境下DVC解码的抗噪能力,本文在构建基于DVC的无线视频传输系统的平台下,研究基于无线传输的DVC优化解码算法,旨在提升无线环境下DVC解码的抗噪性能。具体研究结果如下:首先是以分布式视频编码为基础,搭建基于DVC的无线视频传输仿真系统。此系统主要由DVC编码端,卷积码编码端,宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)无线传输模块,Rake分集接收模块,卷积码解码端还有DVC解码端组成。利用Rake分集接收降低无线传输中的衰落效应,利用卷积码编解码充当纠错手段,降低视频传输过程中的失真影响。实验结果表明,在系统信噪比和码率一定的条件下,通过将DVC系统中的LDPC(Low Density Parity Check Code,LDPC)的编码率由1/2降低到1/3,视频序列foreman、hall monitor以及football的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)平均提升2.32dB。这些结果表明,通过减小DVC系统自身的编码率,可提高视频在传输过程中的可靠性。在基于DVC的无线视频传输仿真系统的基础上,提出了一种改进的DVC解码算法,以提高抗干扰性能。该算法以校验信息的噪声分布和输入到解码端的系统信息是相互独立的为切入点,对通过多径衰落的校验信息和系统信息进行建模,然后通过建立的模型影响发送端发送信息的后验概率,以影响解码过程中的条件对数似然比(Conditional likelihood ratio,LLR)为手段,达到优化解码的目的。实验结果表明,在DVC信源编码比特率一定的情况下,利用本文提出的基于无线传输的DVC优化解码算法获得的重构视频质量与未采用优化的解码算法相比更好,平均的PSNR增加了6.4dB。在SNR不改变的情况下,随着衰落路径的增加,采用本文的DVC优化解码算法解码重建视频的PSNR增益维持在0.5dB以上。
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