烟草生产的质量控制，是烟草行业中一个重要的部分。卷烟的质量控制包 括原料烟叶控制，成品烟丝控制和烟气控制等多个部分，由于烟草本身成分非 常复杂，其质量控制需要对其整体进行评价。本工作主要是从烟叶，成品烟丝 和烟气的气相色谱数据出发，研究卷烟样本的分类和质量控制的方法。 本工作中烟叶和烟丝经过硅烷化后进行气相色谱分析，而烟气则一部分直 接进行气相色谱分析，另一部分在硅烷化处理后进行气相色谱分析。由于这些 样本成分十分复杂，因此需要使用化学计量学来对其进行分析。 在进行各种方法分析前，首先对色谱数据进行一系列数据预处理，包括棒 图化模拟，调整保留时间，以内标为标准对峰面积标准化，多谱的平均化等。 在经过预处理后，使用多种化学计量学方法对色谱数据进行分析。包括差 谱法，多种模式识别方法及指纹图谱异常指数法。 差谱法考察的是不同样本的色谱分析结果中对应峰的差距，用于观察样本 中一些主要成分的变化较有效。提出差谱相对峰面积指标来表示两样本的整体 差距，引入相关系数表示样本间的相似程度。差谱法及相应指标能反映出不同 品牌不同生产时间的卷烟间的差异，并与实际情况相吻合。 模式识别方法用于对不同品牌卷烟样本的色谱数据进行分类，能够直观反 映分类效果。分别研究了无监督方法 PCA 投影，模糊 k 均值聚类，系统聚类法 和有监督方法线性学习机在卷烟分类中的应用。PCA 投影法可成功地对不同部 位、不同产地的烟叶进行分类。 研究了建立烟草样本色谱指纹图谱的步骤。提出了供试品与标准品的共有 色谱峰之间的异常指数、供试品缺失及额外色谱峰的异常指数的概念和计算方 法。初步建立了烟草样本基于指纹图谱总异常指数的品质监控的标准。该异常 指数不仅能反映出样本间含量较高组分的量的变化，更能敏感的反映出是否存 在额外或缺失的微量成分。所建立的品质监控标准可成功的判别包括正常合格 品，工艺异常产品、模拟变质产品、仿冒品等各种成品烟丝样本。 关键词：烟草，气相色谱，品质监控，指纹图谱，差谱法，模式识别，硅烷化