在激光雷达、合成孔径雷达等相干成像装置中都是通过接收散射回波信号并在探测器表面相干获得图像的,因此其图像对相干斑噪声高度敏感,相干斑噪声降低了图像质量和雷达的探测能力,很大程度上限制了相干图像(如激光雷达、合成孔径雷达图像)的应用.在过去的二十年里,国内外的诸多学者们提出了大量抑制图像相干斑噪声的方法.大多数的这些标准算法是利用一个定义好的滤波器窗口来估计相干斑图像局部噪声方差,然后在局部分别作滤波处理.结果表明这些方法在均匀的区域内能够大大地削减相干斑噪声,而在非均匀区域内(例如边缘和线)图像或变得模糊或过于平滑而失去细节信息,使图像空间分辨率降低,隐藏了图像的精细结构,使图像的解译性变差.相干斑噪声去除的主要目的是最大程度地减少相干斑噪声而不失去图像太多的细节信息.为此,本文首先基于图像相干斑噪声产生的机理,推导出描述相干斑噪声的统计数学模型,并给出概率密度函数和数字特性.然后针对SAR图像相干斑噪声的抑制,详细的介绍了传统的滤波算法、基于局域统计的自适应滤波算法和基于数学形态的几何滤波算法.在此基础上,提出了对几何滤波算法的改进.通过建立一系列的图像质量评估指标,以及对真实的SAR图像进行处理,对上述几种算法的优劣作了全面的分析和比较.实验结果表明,本文所选用的算法对抑制SAR图像相干斑噪声的有效性;并且在滤波效果相当的情况下,改进的算法可有效地减少运算量.