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图像配准是指将不同时间、不同视角或者不同传感器在同一场景下拍摄的两幅或者多幅图像进行几何校准的过程。图像配准技术已经被广泛应用到社会中的诸多领域,如计算机视觉中的全景图拼接,医学图像分析中的疾病评估与诊断,遥感图像应用中的变化检测与图像融合等。随着遥感摄影技术的发展,遥感图像的类型不断增多,图像之间的灰度差异也逐渐增大,传统的方法并不能实现精确的配准,因此遥感图像配准中还存在较多问题需要解决。基于特征的配准是目前使用最多的遥感图像配准方法,其中,点特征不仅对图像之间的几何变换有较好的稳定性,而且对图