骨质疏松症是老年人群体中比较常见的一种骨代谢疾病,容易造成骨质脆弱严重者会导致老年人骨折或者瘫痪。但是骨质疏松症的病因十分复杂,有研究发现其与年龄增长、内分泌因素、家族因素、生活环境以及营养条件等有关联,但是并没有特定的证据表明其中某一因素是占有主导作用,近年来,临床医学以及流行病学发现骨血管是骨周围组织之间的沟通的桥梁,认为血管性疾病如心血管疾病与人体骨密度的流失存在一定的牵连,但是并没有阐述血管内疾病与骨质疏松症之间内在机理。因此,本文借助一种无创伤观测并且能够反映肌肉组织中血氧代谢能力变化的血氧磁共振成像技术,深入研究血管类型的疾病与骨质疏松症之间的联系。本文对香港地区的老年妇女使用血氧水平依赖磁共振影像手段进行数据采集,最终获取到99例受试者的样本。为了解决呼吸和不规则的肌肉收缩对时间序列图像造成形变,使用基于轮廓的多层次B样条配准方法对图像进行矫正;为了解决两两相邻配准方式给时间序列图像带来的积累误差和使用单一模板配准方式使序列图像中部分组织出现失配情况,所以采用伪真实序列方式进行图像配准。在半量化分析过程中,为了减少手动感兴趣区域选取带来的误差,使用血管点追踪和逐点像素分析方法相结合,将感兴趣区域中血管点进行标记,使用逐点像素方法对包含高亮度血管点的曲线和因为袖带充气造成异常曲线进行剔除,最后借助统计分析和回归手段对特征参数进行分析。对不同肌肉组别和骨密度组别的特征参数进行统计分析时发现:信号相对最小值参数、相对最大值参数和峰值减去谷值与时间之比参数具有显著性的差异,不同类型的骨骼肌在血氧信号上有较大差异,慢肌比目鱼肌比其他肌肉相比拥有高密度毛细血管显示出更强的耗氧能力。在进行回归分析中,骨质疏松症与比目鱼肌耗氧能力和灌注能力有着紧密的相关联系,说明骨周边组织的血氧代谢和毛细血管中血液循环的变化的确能够诱导骨质疏松症的发生。