随着多媒体信息技术的高速发展,产生了极其庞大的图像数据。如果直接对这些数量庞大的图像数据进行存储和传送,其巨大的工作量将令人咂舌!因此,我们需要尽可能将这庞大的数据量减小,而图像压缩编码技术在其中发挥着重要作用。图像压缩主要是在确保图像质量的基本要求下,实现尽可能大幅度地压缩图像的数据量,当图像本身的数据大比例降低了,它的传输和存储就变得方便容易得多。小波变换在频域以及时域上有着良好的局部化特性,同时能够把图像数据信息定位至任意数量级的精度上,正是因为这些优点,基于小波变换的图像压缩编码方法取代了传统的基于离散余弦变换和其他子带编码技术,成为应用广泛并且非常有发展前景的数据压缩方法。本文首先对常用的图像压缩编码方法进行了综合介绍,然后详细介绍了小波变换以及小波变换在图像压缩技术中的应用,最后提出了用双密度双树复小波变换进行图像压缩的方法。本文的主要内容如下:第一章论述了在信息技术高速发展的大环境下,对图像数据进行压缩的必要性和可行性,以及基于小波变换的图像压缩方法有着独特的优势。第二章介绍了图像数据压缩方法的基本原理,简要介绍了七种常用的图像压缩编码方法,分别是:统计编码,预测编码,变换编码,子带编码,分形图像压缩编码,模型基图像编码和矢量量化编码。分别介绍了每种编码方法的特点和不足之处。第三章对本文的基础理论作了全面的介绍,其中主要包括傅里叶变换与傅里叶逆变换,小波变换,多分辨分析和Mallat算法。第四章提出了双密度双树复小波变换,分析了双密度双树复小波变换的特点,研究了基于双密度双树复小波变换的图像压缩技术,并且做了实验仿真得出了实验结果的比较和分析,验证了基于双密度双树复小波变换的图像压缩有着较好的压缩质量和效果。