深圳地区滑坡的实时概率分析及精细化风险评估和控制

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深圳市地处我国南部沿海,地层岩性分布不均,构造破碎,每年的雨季4~9月份的强降雨极易诱发滑坡灾害,给当地的人员和财产安全造成极大的安全隐患,同时一定程度上影响了当地的经济发展,因此研究深圳降雨诱发滑坡的规律,建立合理有效的风险评估机制,对于防灾减灾有重要的意义。本文通过数理统计,线性回归,有限元模拟结合可靠度理论研究深圳市降雨诱发滑坡的规律,分析滑坡失稳的概率,建立合理有效的风险评估模型。全文主要内容包括:1.分析降雨诱发滑坡失稳的机理。采用统计的方法对深圳市从2006年到2009年发生的滑坡和其对应的降雨量进行分析,得出深圳市辖区内诱发滑坡的有效降雨量阈值为100mm,并将该阈值做为计算滑坡失稳概率的初始条件值。2.采用软件Seep/W和Slope/W模拟边坡在100mm有效降雨工况下的最危险滑裂面,然后选取滑裂面上基质吸力(ua-uw)和净正应力(σn-uw)为随机变量,利用可靠度理论的中心点法对边坡失稳的概率进行计算。通过该计算方法结合实时降雨量信息可以计算滑坡失效的实时概率。3.通过对比不同的滑坡滑距预测方法,结合收集到的滑坡数据资料,考虑获取滑坡要素的可行性,找出合理有效的滑坡滑距预测要素:滑坡前后缘高差和滑坡坡度,采用多元线性回归的方法得出滑坡滑距预测的公式。4.根据滑坡滑距的预测实现精细化的风险分析,将评估单位缩小到单个滑坡的影响范围内。结合深圳市实际情况计算深圳人员易损性,从而对人员风险进行评估。另外对于滑坡灾害导致的财产经济损失,采用折现的货币进行衡量,对财产进行风险分析。5.结合灾前进行的风险评估结果,提出实现分级预警,对滑坡影响区域内的人员发出预警。由于对滑坡具体影响范围内的人员进行的预警,因此具有更高的针对性。
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