本论文的主要内容是化学计量学中的多元校正方法在化学发光分析中的应用研究。全文由两部分组成:综述和研究报告。 第一部分对化学计量学中常见的多元校正方法及其应用作了综述,内容涉及到多元线性回归法,Kalman滤波法,主成分回归分析法及偏最小二乘法等,简要比较了这几种方法的优缺点,介绍了几个重要的模型评价参数,最后对本论文的选题目的及化学计量学的多元校正方法在化学发光分析中的应用前景作了展望。 第二部分研究报告主要集中在以下几个方面: （一）偏最小二乘法—流动注射化学发光法同时测定Co²⁺和Cr³⁺ 本文尝试将偏最小二乘法（PLS）引入流动注射化学发光分析,以钴、铬与鲁米诺-过氧化氢组成的发光体系为对象,根据钴、铬的催化活性随介质中pH的变化（逐步升高）有显著的差异,在同样的反应条件下,通过测量介质中不同pH值的化学发光强度,用偏最小二乘法（PLS）建立校正模型并进行预测,实现了不经分离进行Co²⁺和Cr³⁺混合物的同时测定。本法操作简单,准确,灵敏度高,且流路及设备简单,成功地用于Co²⁺和Cr³⁺的同时测定。 （二）偏最小二乘法-流动注射化学发光法同时测定维生素C和半胱氨酸 本文结合流动注射技术,提出了一种同时测定维生素C（AA）和半胱氨酸（L-Cys）的化学发光分析法:AA和Cys均可定量还原Fe（Ⅲ）生成Fe（Ⅱ）,而二者与Fe（Ⅲ）的反应速率相差较大,利用Fe（Ⅱ）-O₂-鲁米诺化学发光体系测定还原生成的Fe（Ⅱ）以确定AA和Cys的含量。通过测量不同反应时间的化学发光强度,用偏最小二乘法（PLS）建立校正模型并进行预测。在优化的实验条件下,AA和Cys线性范围分别为:0.06～6μg/mL和0.4～40μg/mL;检测限分别为:0.03μg/mL,0.2μg/mL（3σ）;对0.2μg/mLAA和1μg/mLCys的混合溶液连续11次平行测定的相对标准偏差（RSD）分别为3.2%,2.6%。本法操作简单,准确,灵敏,选择性较高,且流路及设备简单,实用性强,用于药物及尿液中这两组分的同时测定,结果令人满意。 （三）偏最小二乘法在流动注射化学发光分析中的应用—Co²⁺和Cu²⁺的同时测定 碱性介质中,钴(Co²⁺)和铜(Cu²⁺)均可催化双氧水氧化鲁米诺产生化学发光,但由于钴和铜的催化动力学及其在体系中扩散过程不同,导致两者催化产生的流