传播模型是无线网络规划的基础，其预测结果的精准对规划的精确性与合理性起着至关重要的作用。在城市微小区中需要一个更加精确的确定性预测模型，而射线跟踪属于确定性模型中的一种，能够很好的适应这种要求。本文介绍了射线跟踪的基本理论，简述了无线网络规划中常用的几种传播模型。通过对比，说明了射线跟踪传播模型比其它传播模型能更好的适用于微蜂窝环境的网络规划中。在广泛查阅国内外最新资料的基础上，对射线跟踪传播模型的关键技术做了系统研究。　　 首先分析了测试射线法的高效、简洁，精度低的特点和镜像理论法精度高，在复杂传播环境中计算困难的特点，结合两者的优点提出了一种改进的射线跟踪算法。该方法先使用测试射线法快速的找出从源点到场点的粗略路径，然后用镜像技术进行路径修正。这种方法使得寻找有效镜像点更为容易，适用于任何复杂的传播环境中，在保证了精度的前提下提高了效率。当传播环境复杂时，如果只使用射线跟踪法，则计算量大、效率低，因此应该使用加速方法提高效率。　　 接着本文分析影响射线跟踪效率的因素，提出一种基于历史缓存技术的射线跟踪加速算法。该方法通过建立一个缓存区存储历史路径信息，用来减少射线与建筑物的相交次数，以提高射线跟踪的运算效率。然后讨论了这种加速方法与其它空间分区加速法的结合，进一步提高了射线跟踪的运算效率。　　 最后本文采用了这些算法建立了射线跟踪传播模型，并用C++语言在VisualStudio2010编程平台上进行了编程实现。将本文的加速方法与其它的加速方法进行了对比，验证了本文加速方法的有效性。使用该模型对典型的微小区进行了仿真计算，并与实测数据进行对比，验证了该模型的正确性和有效性。同时，使用在微小区进行网络规划时常用的一种传播模型COST231-Walfisch-Ikegami模型，在同样微小区中进行了仿真，并与射线跟踪传播模型的预测结果和实测数据进行了对比，验证了射线跟踪传播模型更适合在微小区的网络规划中使用。