基于高维多目标优化的集团信息运维指标建模研究与应用

被引量 : 3次 | 上传用户:gexuefeng1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
集团为了考核信息系统运维的水平,与一些先进的指标进行比较,使用一些指标的得分数据来对企业信息系统运维情况进行分析,从而在对比中看出本单位的不足,努力在管理上得到更进一步的改进,在指标上能够获得更高的水平。针对信息系统运维集团提出的指标管理体系,其内容包括系统运行水平、系统运行安全、调运体系建设、运行队伍建设、运行专项工作、事故与障碍等指标。本文就是基于指标体系中各单位运行评价与分析系统提出利用高维多目标优化来对集团运维指标分析与评价,本文着重分析人力资源与管理指标之间的关系。基于集团对各单位
其他文献
随着通信和互联网技术的不断发展,无线传感器网络(WSN)早已可以解决大规模数据的采集和传输问题,但是已有的接入网技术仍制约着无线传感器网络与互联网等主干网络的互连。无源光
近年来,随着信息技术的飞速发展及多媒体应用的广泛普及,信息资源呈爆炸式增长。如何对数据信息进行安全高效存储,成为学术界和工业界的研究热点。分布式存储系统利用网络连接将
深度万维网蕴藏着海量的信息,由于其隐藏性,现有的搜索引擎很难搜索到其中的内容。目前还没有研究出很好的方法和模型来捕获其内容,很大程度上制约了人们获取更多、更有价值
机器学习的方法在生产和科研中都有着广泛的应用,而集成学习则是机器学习领域中一门重要的研究分支。集成学习是把一系列基学习器结合在一起再做预测的一种方法。在理论和实践
图像分割是图像处理、分析与理解、图像识别和计算机视觉研究领域的一个重要组成部分,也是一个经典难题,特别是对于普遍存在的复杂图像(如医学、自然)分割问题,目前并没有统
随着Twitter、新浪微博、腾讯微博等的普及和流行,微博已经逐渐融入人们的日常生活中,成为人们日常生活交流的工具之一。微博的广泛使用产生了大量的数据。这些数据既包含了有
随着互联网的快速发展,隐藏在Web后台数据库中的信息资源因为其数据量大、结构完整而受到了广泛关注,这些信息通常需要用户提交查询请求才能访问而且不能被传统搜索引擎所索引,
动态优化问题(Dynamic Optimization Problem,简称DOP)是现实社会中普遍存在的一类实际优化问题。相对于静态优化问题而言,DOP的目标函数或者约束条件会随着时间而变化。近年来,利
在我国目前的医学教育过程中,特别是在普外科教育、解剖教育和微创手术教育过程中,由于缺乏真实的人体器官资源,学生掌握知识的途径主要是通过教师的讲授和从教材中获取相关知识
分片式处理器体系结构(TPA)将计算、存储和互连资源组织成片式的基本结构单元,并将大量的片式单元由高效能、可扩展的片上网络连接起来。为了有效利用TPA丰富的片上资源,高度暴