近年来,风能和太阳能资源的开发利用日益成熟。但风能和太阳能很大程度上受到气候的制约,具有随机性和间歇性,给发电系统的经济、平稳、可靠运行提出了很大的挑战。为此多种多能互补发电系统应运而生。本文针对风光微燃机多能互补发电系统的优化设计与仿真建模展开研究,提出系统配置优化方案并进行仿真模拟,从而减少风光微燃机多能互补发电系统的全周期经济运行成本,并提高系统的可靠性。所得结果可为多能互补发电系统的推广应用提供参考。本文的主要工作及结果如下:(1)以全周期经济成本最小作为目标函数,建立可靠性和经济性评价指标,在满足用户需求和系统功能的情况下,寻找风光微燃机多能互补发电系统的最优配置组成。运用自适应的粒子群算法来进行多制约条件的目标函数优化求解,并完成优化软件的开发,实现整个系统的优化设计方案。在此基础上进行实例分析,得到不同运行方式和不同负载需求工况下系统的优化配置设计。(2)利用Dymola软件平台,完成了风光微燃机多能互补发电系统的主要设备的仿真模型,完善了风光微燃机多能互补发电系统Dymola模型库,并进行仿真模型的验证分析。所得结果为进一步研究风光微燃机多能互补发电系统的仿真模拟打下基础,有较大的理论意义和实际工程应用价值。(3)将上述模型应用于杭州某办公园区,调用搭建好的Dymola模型,针对优化的风光微燃机多能互补发电系统,进行了夏季和冬季典型日的动态特性仿真模拟,并与实际需求对比分析;同时针对不同配置的发电系统进行仿真模拟,验证优化设计的实际效果。结果表明:经优化配置设计的风光微燃机多能互补Dymol发电系统模型,能够较好的满足办公园区实际用电需求并经济可靠地运行。本文利用自适应的粒子群算法完成了风光微燃机多能互补系统的优化设计,并利用Dymola平台完成了上述系统的仿真模拟,为多能互补系统的优化设计及模拟仿真提供了新的研究方法,具有较好的创新意义。后续的研究可针对不同负荷需求完善仿真结果,以更好地指导系统的实际运行。