随着国家对社会安全越来越重视,仅靠监控人员肉眼识别危害社会安全、财产安全的行人越线等异常行为,不管是准确率还是效率都不尽人意,传统的监控模式早就不能满足现今民众对于安全的需求,而智能视频监控系统则已经开始取代传统的监控模型并发挥着越来越重要的作用。本论文中设计的基于越线检测的监控系统就是一种可以自主识别越线行为或越线倾向的智能化视频监控系统,该系统充分地运用计算机视觉、数字图像处理等方法对监控摄像头实时拍摄的视频序列进行自动分析并处理,首先进行前景检测和提取,然后对出现在监控视频中的行人做相应的标记和跟踪,最后进行越线行为以及越线倾向检测,同时当视频中出现行人越线行为时进行自动报警提示。该系统可以很好的监控到行人的物理入侵行为,能够在犯罪分子实施入侵犯罪之前预先进行报警,有效的保证监控场所的安全。该系统在matlab2017a软件中进行开发,主要的有四个功能模块,分别为运动目标检测模块,目标识别及跟踪模块,数据处理模块以及显示模块。在运动目标检测模块中,提出了一种自适应阈值策略的ViBe运动目标检测算法,该算法提高了运动目标检测模块的精度;在目标检测与跟踪模块中,分别使用HOG特征训练SVM支持向量机识别行人以及核相关滤波算法(Kernel Correlation Filter)实现行人跟踪;数据处理模块的主要功能则是根据目标的运动特征判断目标是否有进入警戒区域的倾向或是进入警戒区的行为;系统的显示模块是使用matlab2017a的GUI编写的,该模块提供了良好的人机交互界面。程序运行结果表明该系统可以达到预期目标。