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齿轮箱作为传动系统不可或缺的部件，它的运行状态的好坏关乎重大。但是齿轮箱在工作过程中会受到环境因素的干扰，从而使传感器采集的数据含有不需要的噪声。基于此本文在充分分析了分齿轮箱故障诊断的意义以及诊断方法的现状的前提下，提出了用短时分维作为模糊控制参数的短时分形滤波器对实采数据进行滤波后，再用多重分形谱算法获得故障特征参量，最后采用支持向量机进行故障诊断与识别的方法。通过搭建齿轮箱故障实验平台，验证了这种方法能够完成齿轮箱故障诊断任务。本文在详细介绍了分形理论和几种分形维数之后，提出了将短时网