随着国民经济发展,人们的用电需求不断增加,但是在一些海岛和山区等偏远地区通常距离常规大电网比较远,很难得到很好的电力供应。而这些地区一般都蕴含着丰富的可再生能源,如风能和太阳能等,因此在这些地区可以优先发展清洁能源发电的微电网,充分利用风能、太阳能等可再生能源进行发电,实现自给自足。但是风能和太阳能取决于自然条件,具有很明显的随机性和波动性,因此需要确定出这种孤岛运行微电网的控制策略并且保证其经济性。本文以风/光/柴/储孤岛运行微电网为例,研究了孤岛模式下这种微电网的优化控制策略,使其在满足用户需求的情况下兼备经济性。首先,研究孤岛运行微电网的结构组成,并且对每一种微电源进行仿真;在考虑风速、光照强度等自然条件的随机性和波动性之后,研究了风光等可再生能源的出力模型;并且介绍了作为补充的柴油机和储能单元的工作原理以及控制策略。然后简单介绍基本粒子群算法的来源及结构,并且对粒子群算法的参数进行分析,研究粒子群的参数对于其性能的影响;针对基本粒子群算法存在的不足提出改进的粒子群算法,并且通过测试函数验证改进之后算法的有效性;给出基于改进粒子群算法的微电网的优化控制策略研究的基本框架和求解方法。最后,以基于改进粒子群算法的孤岛微电网模型为求解模型,选取某地区一典型日作为算例,以综合运行成本最低为目标函数,以决策变量变化范围、铅酸蓄电池运行限制和孤岛运行微电网的功率平衡限制作为约束条件,确定孤岛运行微电网的优化运行策略。采用改进后的粒子群算法求解最优的运行控制策略,并且通过对比基本粒子群算法和改进后的粒子群算法的运行结果,证明改进后的粒子群算法具有更快的收敛速度和更好的收敛精度。