制造过程的数据管理问题已经由广泛应用的信息管理系统解决,但产品制造过程中的信息采集和处理还存在着很多亟需解决的问题。将传统的制造业信息化管理与物联网技术相结合,能够给离散制造过程带来新的模式和方法。通过射频识别传感器技术能够实现对工业现场信息的泛在感知,通过智能化的信息处理技术能够实现对制造过程的优化决策,制造物联网技术的应用使得制造过程变得透明化、高效化、智能化。本文提出了一种制造物联网模式下的离散制造过程信息处理系统框架,围绕着发电机转子轴加工过程中的信息采集与处理问题展开了以下几方面的研究:(1)提出了发电机转子轴制造过程信息处理系统及其执行方案,介绍了系统的功能模块和业务流程。(2)研究了制造物联网模式下的制造过程信息关联模型。建立了制造过程多源异构信息管理集成模型,介绍了制造物联网车间感知目标及其属性、车间机床状态信息感知量及其感知方法,建立了基于车间信息感知模式的感知目标——感知属性——感知量——感知方法映射关系模型。(3)建立了发电机转子轴制造物联网车间机床状态监控感知系统。实现了对机床主轴振动信息和刀具切削力信息的采集,并对这些状态信息对工件质量、机床设备运行状态的影响做了进一步的分析处理。(4)研究了制造物联网系统信息关联与数据挖掘方法。在引入加权支持度和模糊关联规则基础上,提出了一种支持模糊数值约束的加权关联规则挖掘算法,并将其应用在转子轴造过程信息和产品质量信息关联规则挖掘中。(5)研究制造物联网模式下的制造资源优化配置方法。提出一种三层结构方法对制造物联网系统中的资源进行初选、评价和优选。提出了基于模糊层次分析法和灰色关联分析的制造资源评价方法,以及基于改进的进化多目标优化算法的制造资源优选方案,将制造过程信息应用在资源优化配置中。本文提出的制造物联网模式下的离散制造过程信息处理方法的成功应用有利于制造过程信息的广泛感知、智能化及时分析处理和系统功能的扩展应用,为工业化信息化的深入融合和物联技术在制造领域的应用做出了贡献。