机械合金化-放电等离子烧结原位制备纳米晶Al-Fe复合材料

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lqwhappy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Al和Fe是地壳中储量最为丰富的2种金属元素,其合金具有质量轻、组织结构稳定性高、原料丰富和价格低等许多优良的性能,可以作为轻质高强结构件,大大降低重量和成本,在汽车、航空航天、海洋、国防和军工等领域具有广阔的应用前景。本文采用机械合金化-放电等离子烧结(Mechanical Alloying-Spark Plasma Sintering,MA-SPS)工艺原位制备了接近理论密度的纳米晶Al-Fe复合材料,利用X射线衍射(X-Ray Diffraction,XRD)、扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,SEM)、透射电子显微镜(Transmission Electron Microscope,TEM)和能谱仪(Energy Dispersive Spectrometer,EDS)等分析测试技术对粉末及烧结试样的物相组成、组织结构和成分分布进行了表征,并检测了烧结试样的显微硬度、压缩性能和拉伸性能等相关力学性能,系统研究了MA关键工艺参数-磨球级配和Fe含量对材料组织结构及性能的影响。主要研究成果如下:采用MA-SPS技术原位制备了接近理论密度的Al13Fe4/Al复合材料,增强相金属间化合物Al13Fe4以三种形态存在于α-Al基体中:大颗粒(1~2μm)、交错分布的短棒状超细颗粒(0.1~1.0μm)和纳米颗粒(~20nm)。其中,前两种形态Al13Fe4相原位生成,后一种纳米颗粒Al13Fe4相固溶析出生成。采用磨球级配对材料的微观组织和性能进行了优化。磨球级配处理的烧结试样塑性得到显著提高,最大塑性变形量高达13.6%,这主要归功于其组织中存在大量的大颗粒α-Al相和超细颗粒Al13Fe4相。Al-2Fe、A-10Fe、Al-12.5Fe(原子百分含量)三组粉末经过80h机械合金化后,Al-10Fe的粉末粒径最小(~10μm);SPS烧结后,制备的Al-10Fe试样具有最优的综合压缩力学性能:显微硬度为227HV(1.2GPa),抗压强度极限为845.8MPa,最大塑性变形量为13.6%。
其他文献
冲压模具是一类重要的应用广泛的金属工件,承受着循环应力与应变、剧烈摩擦,以及高接触压力,极易产生疲劳失效,导致模具寿命较低。目前业内改善冲压模具材料应力状态,提高冲
本文采用冷拉拔变形结合中间热处理工艺,制备了不同成分的纤维相复合强化Cu-Ag合金线材,研究了不同应变条件下Cu-6%Ag合金的显微组织和电阻率变化规律,讨论了应变对Cu-6%Ag合
经编行业一直是我国纺织行业中的重要盈利产业之一。在传统的经编布生产环节中一般主要采用人工作业,经编布花纹轮廓的切割也因此存在着精度差、生产效率低下等问题。使用基于
MC尼龙(单体浇铸尼龙)具有质量轻、不产生噪音、机械性能好和良好的回弹性等独特性能。然而与金属相比,MC尼龙存在强度、模量和热变形温度较低,尺寸稳定性差,对缺口冲击敏感,因而限制其应用的范围。所以有必要对MC尼龙进行改性,提高其综合性能。 己内酰胺阴离子开环聚合是制备MC尼龙及其复合材料的重要方法,合成过程中各种反应条件的变化对制品的转化率、分子量、分子量分布、结晶度、形态和力学性能有很大的
随着彩电、计算机等电子产品的迅猛发展,玻壳作为彩色显像管的上游产品逐年均有大幅度增长。传统的玻壳模具设计制造主要依靠设计者的直觉、经验和试模工程师的技艺水平,因此
本文基于MATLAB平台,将BP神经网络、遗传算法和数值模拟技术应用于铝型材挤压模具参数优化设计。采用BP神经网络建立型材挤压模具的数学模型;由正交实验法安排模拟实验组合;采用
超声无损检测是一种应用最广的无损检测方法,在无损检测领域占有极其重要的地位。尽管国内已经出现了基于PC机的数字式超声探伤仪,但不同程度地存在采样频率较低,系统开放程度不足,数据分析与处理能力较弱等缺点,难以满足各种各样的检测要求。为此,开发一种具有高速数据采集能力和数据分析与处理能力、系统开放的数字式超声无损检测系统就显得非常必要。 基于这一目的,本文开发了基于PC机的具有100MHz采样能