近年来，随着数字化医疗器械的发展，极大地推动了我国医疗水平的提高，但同时这些数字化医疗器械大多基于PC架构，且具有成本耗费高，体积大等特点。针对这种情况，本文将通过研究肿瘤细胞图像的形态特征，结合嵌入式技术、数字图像处理技术和模式识别技术，构建一个基于Android系统的肿瘤识别系统，具备低成本、低功耗、易操作、易移植的特点，便于基层医疗机构的使用。具体做了以下几项工作：首先，基于查阅相关领域研究情况和分析操作系统特性的基础上，针对嵌入式系统的特性以及功能设计需求，提出整体设计方案，并完成各个分模块设计。其次，基于选定的嵌入式设备平台S5PV210芯片，针对系统设计需求，构建了系统的底层软件，移植了Bootloader。针对Android系统的开放性以及其应用系统的可移植性，在该嵌入式设备上移植Android内核系统并构建其文件系统。然后，基于Android平台构建应用程序架构，针对识别系统功能需求，采用Android的图形库完成UI的开发，并链接OpenCV库，以便在Android开发中使用OpenCV库。最后，基于Android应用程序架构的基础上，结合OpenCV库，针对肿瘤图像识别困难复杂，肉眼难以分辨的特点，研究设计了有效可行的肿瘤识别算法，帮助医生诊断，并移植到嵌入式设备平台中实现对肿瘤细胞图像的识别判断。经实验表明，基于Android的肿瘤识别系统运行情况良好，将PC机中的图像处理算法经过改进后移植至嵌入式系统中，能够迅速准确的获得细胞图像判别结果，可以辅助医生完成对肿瘤的初步判断，在嵌入式医疗设备的研制方面有一定的参考意义。