【摘 要】
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本文为了满足各大电力企业的实际需求,采用了数据仓库和数据挖掘的相关技术,设计并开发了适用于电力系统各大机组的能效分析模型,并利用该模型对机组能效测评情况进行了数据
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本文为了满足各大电力企业的实际需求,采用了数据仓库和数据挖掘的相关技术,设计并开发了适用于电力系统各大机组的能效分析模型,并利用该模型对机组能效测评情况进行了数据挖掘和分析,寻找各项数据与能效得分之间的联系,预测各大电力企业运行机组的能效测评等级,为电力企业在节能减排、提高供电效率方面提供必要的技术支持。本分析模型采用了Microsoft SQLServer2008作为主要工具建立了基于星形模型的数据仓库,在对2012年度各大电厂机组能效对标数据进行分析的基础上建立了以能效测评为主题的数据仓库,并对各项数据进行了抽取、清洗、转换和加载等工作。本分析模型建立于SQL Server2008的Analysis Services平台之上,以SQL Server BusinessIntelligence Development Studio(以下简称SSBI)为开发工具,在建立数据挖掘模型时,利用了Microsoft关联规则算法和Microsoft决策树算法,对机组日常运行中的具体能效情况进行了数据挖掘和分析,并且采用了Visual Studio.6.0作为开发工具,设计了基于Visual Basic语言的人机交互前端展示程序,可以方便直观的展示出数据挖掘的成果。电力企业的管理者利用本模型可以得到机组运行数据与能效情况的紧密关联,从而对各自电厂机组的发电效率、能耗高低有一个准确的评估,方便其合理的调整机组负荷、并通过安排那些能效高、节能好的机组优先并网或多发电等方式使企业经济利益最大化,社会效益最大化。
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