通过对矿产资源开发强度开展评价分析,不仅可以较为科学全面地反映所选时间范围内,区域矿产资源开发的一系列变化,也可以作为区域矿产资源开发后续发展趋势分析、开发方向预测等的重要信息来源以及参考依据。本文以江西省全境为研究区域,以研究区2014年度、2017年度遥感影像为基础,确定科学合理的评价因子,并进行数据信息提取,在确定研究区内最适评价单元后,运用3种不同方法开展研究区矿产资源开发强度评价,根据评价结果研究,得到最适于江西省的矿产资源开发强度评价方法,并进行综合分析。主要取得了以下成果:(1)本论文通过查阅大量参考文献,结合实际与相关技术标准,分析影响矿产资源开发的因素以及前人在对于资源开发强度因子选取依据,总结出最适合工作区的矿产资源开发强度评价因子,分为4个大类,共计11个评价因子。并运用遥感手段对各评价因子的数据信息进行提取。(2)本文通过对不同大小评价单元下的矿产资源开发强度进行评定,然后对各自表征评价单元内部均质性和单元间异质性开展运算并进行分析,从而确定了最适于研究区的评价单元大小。(3)本文在参考前人相关评价工作方法的基础上,综合考虑权重计算、研究实际,选取了三种不同的评价方法:CV-空间距离方法、AHP-TOPSIS方法以及BP神经网络方法,开展开发强度评价;并通过对三种方法求得的评价结果的数据对比及实际开发情况分析,得到CV-空间距离方法取得的评价结果准确度最高,为最适于研究区的评价方法。(4)本文通过对使用CV-空间距离方法取得评价结果进行综合分析,得出2014-2017年度间,江西省内矿产资源开发强度整体上呈下降趋势,旧的矿产开发集中区开发强度下降,而出现新的面积较小的矿产资源开发集中区域。通过评价结果,对研究区矿产资源合理开发提出相应的建议。