随着人口数量增加,工业化进程逐步推进,全球碳排放量不断攀升,过度消耗的自然资源和日趋严峻的生存环境都为人类敲响了警钟,而再制造的出现为阻止该状况的恶化提供了契机。随着再制造产业的不断发展,越来越多的制造商不再局限于仅通过回收商回收旧产品,而是成立相应的子公司或者部门与回收商共同参与旧产品回收,即通过混合渠道回收旧产品。与此同时,作为市场领导者的制造商通常会选择适当的合作对象展开合作以提高供应链效率,增强其市场竞争力。本文以上述背景为前提,对早期学者在闭环供应链领域的相关文献进行分析总结,以博弈论作为理论基础构建数学模型,采取定量分析和定性分析相结合的方法,研究政府奖惩下,混合渠道回收闭环供应链中制造商的合作策略。本文基于早期学者的研究,以无政府奖惩情形作为研究基准,从基于回收量的奖惩和基于回收率的奖惩两个层面,分别建立混合渠道回收下制造商四种合作策略下的相应数学模型,即无合作(N),制造商仅与零售商合作(MR),制造商仅与回收商合作(MC),制造商与零售商及回收商共同合作(MCR)。通过逆向归纳法,得到上述两种政府奖惩下不同合作策略中供应链各成员的各项均衡结果,再对所得均衡结果进行分析、比较和总结得到不同奖惩及不同合作策略对闭环供应链中各决策变量的影响,探究不同政府奖惩下制造商合作策略的最优选择,同时,以理论推导为主,算例分析为辅,两者相结合的方式探讨两种政府奖惩机制的有效性。通过本文的研究,得出三个方面的结论:首先,无论有无奖惩,何种奖惩,无合作策略总是制造商的最差策略,而与零售商和回收商共同合作总是制造商的最优策略。其次,基于回收量的奖惩下制造商总是更倾向与零售商合作,而基于回收率的奖惩下制造商的合作意向与政府奖惩力度有关。最后,与基于回收量的政府奖惩相比,基于回收率的奖惩更能有效地鼓励制造商积极参与回收活动,提高供应链效率,从而增加供应链利润和社会福利。