随着互联网的普及,电子商务的发展日趋成熟,网上购物已成为生活中再普通不过的事情,网上图书商城扩大了用户的选择面积,价格实惠,交易方便,但是如何从大量的信息中快速找到自己所需的有效物品呢?设计个性化的推荐服务能够为用户带来很大的便捷,节约时间和精力,同时提高经济效益。本文的研究目的是根据已有的推荐算法设计出基于图书标签的推荐算法,并能够实现书阁商城的基本功能和推荐功能。首先,根据电子商务网站,推荐系统和基于内容推荐算法具体到基于标签推荐三个方面的内容,对现有的部分电子商务网站和技术进行了研究与分析,了解并学习了电子商务和个性化推荐相关的基础知识,为后续工作的展开奠定了理论基础。其次,设计图书网站的基本框架,实现网站的基本功能。设计基于图书标签的算法:首先,利用用户的历史记录对用户的兴趣爱好进行分析,然后根据用户的爱好与数据库中的图书进行比对,最后向用户推荐相似度高的部分图书。最后,根据推荐算法设计推荐系统,并进行测试,计算推荐系统的准确性,明确系统的实用价值,从而可以判断能够为用户提供个性化服务。