随着21世纪物联网技术和通信技术的不断进步,家居智能化已经成为未来发展的必然趋势,智能照明作为智能家居必不可少的子系统,开始影响并改变人们的照明观念。人们对日常生活中照明环境的要求,除了可以根据自身习惯来调节照明亮度,还期望有不同的照明效果来满足不同的生活场景,与此同时保持高效节能。近几年,结合智能终端的照明系统在移动互联网时代下得到了飞速发展。在重庆市感知沃德科技有限公司创新项目《基于物联网的Ecox Light灯光控制系统》的背景下,本文研究并设计了基于Android的蓝牙智能照明系统,主要工作和创新点如下:首先,设计开发了基于Android的蓝牙智能照明客户端软件。利用Android编程和蓝牙4.0即时通讯技术,设计了具有调光调色、定时开关、定制生活场景等功能模块的智能照明客户端应用。该客户端通过友好的人机交互界面,实现了对灯具的实时控制。考虑到本文所设计的智能照明系统需要经常性地进行一对多的通信,在软件端提出了一种基于能量优先级的通信调度算法,从而增加了各个设备节点协同工作时长。该客户端软件操作简单、界面友好、稳定性高,因而该系统具有极其广泛的应用市场。然后,针对智能照明系统自适应调光性差的缺点,提出了一种基于BP神经网络的自适应照明算法。通过将BP神经网络算法引入智能照明系统,实现照明设备根据周围环境和用户习惯进行自适应亮度调节。首先,根据BP神经网络的实现原理,选取适当的数据参数,然后构建了BP神经网络模型,将实验数据输入模型进行训练,最后在MATLAB仿真平台上,对本文所提出的亮度预测算法进行仿真验证。仿真结果表明,预测亮度数据与用户期望数据相比在可接受误差范围之内,在一定程度上节省了功耗。