随着工程量清单计价模式在我国的深入发展,招标投标制度得到了极大地完善,建筑工程市场上“公开、公平、公正”的竞争局面正在全面形成,广大施工企业在投标报价时不得不把千方百计地运用不正当手段获取项目的精力转移到科学地运用决策分析技术上来,因此,现阶段,投标报价决策方法的研究对广大施工企业来说将具有真正的现实意义。课题将投标报价决策分为“投标决策”和“报价决策”两个阶段。在投标决策问题的研究上,指出现有方法存在的局限,针对投标活动的高度不确定性和复杂性的特点,选择了非常适合解决这类问题的BP神经网络作为建立投标决策模型的理论基础,运用相应的技术手段对BP算法进行改进,基于MATLAB数学软件,构建了基于BP神经网络的投标决策模型,通过对所构建网络进行试算、对比,优化成功具有较好泛化学习能力及较好学习速度的网络模型,并将其应用于沈阳ZH公司的投标决策中。在报价决策的研究上,结合工程量清单计价模式的特点,借鉴指数平滑法的原理构建了综合单价计算模型,受目前进行热点研究的基于案例推理的报价决策支持系统的启发,生成了综合单价快速生成系统,最后结合一个工程分部实例,详细阐述了模型的计算过程。