城市规模近年来飞速扩大,越来越多的人涌入大城市、定居大城市,造成城市交通严重拥堵长达数个小时。轨道交通以其大运量、高速度、高环保等优点在城市公共交通中占据了重要的地位,承担了城市主要的交通压力。但是,城市轨道交通经常遭受由于大型活动、节假日和恶劣天气等原因导致的突发大客流冲击,突发大客流不仅会让轨道交通站点积聚大量乘客造成安全隐患,而且由于城市轨道交通路网结构,还会导致大客流影响传播至线路上其他站点,尤其是轨道交通换乘站,还会产生来自多条线路、不同方向的客流叠加,进一步恶化突发大客流对轨道交通系统的影响。因此,在保证安全的前提下快速地疏散轨道交通突发大客流对保障城市公共交通正常运行有重要的意义。基于数据变化趋势阐述了我国轨道交通的运营现状,分别从轨道交通大客流传播、客流疏散措施和地面应急公交接驳等三个方面总结概括了国内外对于轨道交通大客流的研究现状,确定了以轨道交通与公交协同疏散运输大客流为研究重点,给出了本文的研究目标和技术路线。对近期轨道交通客流数据进行收集整理,分析城市轨道交通客流的时间和空间分布特征,为后续进行案例仿真提供了参考数据。分析突发大客流的成因和特点,根据站台的服务水平和可容纳最大客流量判断站点是否产生突发大客流。提出了突发大客流情况下轨道交通车站基于关键设备的静态限流措施的制定步骤和方法,研究了轨道交通单站限流方案的参数分析和计算方法。利用泊松分布进行进站客流仿真,设计算法得到轨道交通列车时刻表,实现乘客乘降、换乘的流动过程以及列车载客量和站台客流状态的更新,实现了以轨道交通站点为中心、以列车为载体的乘客流动过程仿真。在了解客流需求的情况下规划地面疏运公交候选站点及路线。确定车站客流疏散运输时间最短、转移乘客量最少及地面疏运公交运力投入最少三个目标,构建协同疏运模型,利用NSGA—Ⅱ遗传算法求解模型。参考某城市轨道交通网络部分线路建立案例背景,通过客流仿真分析了突发大客流时站点及下游各站点的客流状态,以此确定客流需求规划候选疏运公交站点及路线,并且求解协同疏运模型,得到协同疏运的组织方案。经过案例验证,协同疏运模型能有效降低突发大客流的持续时间,使轨道交通站点大客流持续时间降低40%左右,结合轨道交通单站限流措施,可以保证轨道交通站点内的客流状态在安全阈值内,同时减少站点外乘客的排队等候时间。