橡胶集料混凝土是以橡胶颗粒替代混凝土中骨料而制备的混凝土。现有相关研究表明,橡胶颗粒的掺入可以有效提高混凝土的抗冻融循环性能。为进一步探讨橡胶颗粒的粒径和掺量对混凝土抗冻融循环性能的影响规律,在橡胶集料混凝土抗冻融循环试验的基础上,通过人工神经网络模型的建立,对多影响因素进行分析,总结了影响混凝土冻融循环性能的基本规律。试验研究:以2.36mm-4.0mm、0.43mm-0.60mm、和0.18mm-0.25mm三种粒径的橡胶粒径为替代材料,按照5%、10%和15%的比例等体积取代细骨料,制备橡胶集料混凝土。采用快速冻融循环试验,并对不同冻融循环次数下的橡胶集料混凝土立方体抗压强度、劈裂抗拉强度以及动弹性模量进行检测,分析了各性能指标的变化规律。试验研究结果表明,橡胶的掺入能够改善混凝土冻融循环后相对动弹性模量、抗压强度以及劈裂抗拉强度,最佳橡胶粒径为0.18mm-0.25mm,最佳橡胶掺量为10%。基于神经网络理论,采用典型的BP神经网络模型,以橡胶粒径、橡胶掺量、水胶比、水泥用量以及试块的冻融循环次数作为输入,分别以橡胶集料混凝土冻融循环后的相对动弹性模量、立方体相对抗压强度和立方体相对劈裂抗拉强度作为输出,建立三个5-5-1的三层BP神经网络模型。结果表明:基于BP神经网络模型的预测结果与试验结果较好吻合。然后利用已经构建好的BP网络模型,完成对橡胶掺量与橡胶集料混凝土抗冻性能关系的预测,预测结果表明,橡胶的掺入能够改善混凝土冻融循环后的抗压强度、劈裂抗拉强度和相对动弹性模量等性能。