中国房地产市场化以来,房地产行业开始快速发展,中央政府在中共十八大上提出“因城施策”、“房住不炒”等房价调控理念,意图通过政府手段来遏制房价的飞速上涨。在多个城市对限购政策的实施、终止与再次重启之际,2017年厦门创造性地出台房地产限售新政,后续全国各个城市也纷纷效仿出台了对于房地产业调控的限售政策。为评估限售政策实施的有效性,本文通过断点回归模型分析限售政策的实施对房价指数的作用效果。实证部分使用数据为我国10个大中城市2015-2019年月度面板数据,选取的10个样本城市是在我国城市群分布中具有一定代表性的大中型城市,大多为省会城市或直辖市,作为各区域的中心职能的聚集地,房地产业的发展方向对我国经济整体走向有紧密的联系,研究其房地产限售政策对其他城市有整体参考意义。而且应用的数据是城市政策发生的事件月而不是日历月,来表现各城市的住房价格指数对政策的反应。本文引入限售政策作为断点变量来构造函数,加入5个与房价有较强相关性的控制变量,建立断点回归模型搜集样本城市数据进行实证分析。其中被解释变量是用商品住宅价格指数来表示,解释变量以断点变量限售政策的实施与否来表示,临界值为政策实施的起始日,通过对比分组变量与临界值来研究对象是否被处置。当分组变量小于临界值,研究对象不被处置;当分组变量大于临界值,研究对象被处置。样本个体在临界值两端处于被处置和未被处置两种状态,同时作为实验组和控制组,减少样本不同的误差同时,有效反映出个体的处置效果。最后进行稳健性来判断评估结果的有效性,对比了不同核函数的回归结果以及协变量条件密度函数的连续性,通过了模型的适用性及结果的有效性验证。研究主要结论为断点回归模型适用于评估限售政策的实施对房价波动的影响,但10个样本城市实行限售政策对房价波动的影响作用并不相同,根据结果可以划分为限售政策对房价增长的抑制作用效果不显著、为负向显著和正向显著三种情况。本文的创新之处在于构建了房地产限售政策的断点回归模型,以实际数据为支撑,首次对多个样本城市的限售政策实施效果进行实证对比分析。