随着当前计算机网络与通信技术的不断发展,网络的规模越来越大,对网管技术的要求也日益提高。当前网络管理的主流是基于策略的网络管理,根据网络的不同状态采用不同的管理策略,以提高网络管理与当前网络状况的适应性。传统的策略管理系统存在一个共同的问题,就是网管策略的决定是在策略管理服务器中统一进行,对策略管理系统的计算能力以及策略管理服务器与所管理的网络实体之间的网络通信要求较高。另一方面,策略管理系统的作用是对网络控制平面进行有效和可靠地控制,而实现这一功能的基本前提是策略管理系统本身必须具备在各种环境下正常工作的能力,提高策略管理系统生存性已经成为当前基于策略的网络管理技术的重要需求之一。针对上述问题,本文对分布式策略管理系统的关键支撑技术进行了研究,提出了 一种分布式自感知策略管理系统的代理实现框架,并提出了一种提高策略管理系统生存性的通信代理技术。最后,针对分布式策略管理系统所需使用分布式计算技术这一需求,本文提出了一种基于Hadoop的分布式计算任务调度框架。本文的主要内容包括:(1)分析策略管理系统技术研究现状。简单分析了传统策略管理系统的框架结构以及该结构的局限性与不足。(2)提出并分析了一种策略管理系统代理的实现框架,对框架中各个结构进行深入的分析和介绍。(3)提出并分析了一种提高策略管理系统生存性的通信代理技术,提出了该技术的实现框架并进行了深入分析。(4)提出了基于Hadoop的分布式计算任务调度框架。介绍了 Hadoop相关的知识内容,提出了 Hadoop分布式计算任务调度框架的内部结构和调度机制。