随着网络通信技术和多媒体技术研究的不断深入,流媒体(Streaming Media)技术得到了飞速的发展,流媒体业务也得到了广泛的应用。然而,由于传统的Internet网络原本是针对普通数据业务传输而设计的,其尽力而为(best effort)的特性无法为实时多媒体数据的传输提供相应的服务质量(Quality of Service, QoS)保证。为了提高网络对流媒体应用的QoS支持,目前的研究工作主要集中在以下两个方面：一、从物理/网络层面提高网络QoS的服务性能,主要包括对网络设备、网络协议和网络基础架构的改造,将流媒体的QoS需求映射到底层网络中,从而加强网络对流媒体应用QoS的支持。二、从应用层提高流媒体应用的服务质量,在服务端和客户端采取相应的服务质量优化策略,提高流媒体应用对网络环境的适应能力。本文的研究重点和主要贡献是在传统的流媒体应用系统模型基础上创新地提出了一种增强QoE支持的流媒体服务系统模型。通过增加媒体过滤器模块和反馈处理模块使得改进的系统模型可以支持异构多媒体终端的不同特性,如分辨率、颜色显示属性等,进而实现了对流媒体服务QoE的支持。举例来说,当播放端需要较高QoE质量的媒体时,模型中的媒体过滤器模块能够通过提高数据流的发送优先级来获得较高的吞吐量,从而满足播放端QoE的要求；反之,当播放端需要较低QoE质量的媒体时,媒体过滤器模块通过降低数据流的发送优先级从而更加合理地利用有限的网络带宽。论文详细介绍了该系统模型的各模块功能,并通过搭建实验平台、设计测试用例和分析实验结果论证了该系统模型的必要性和可行性,验证了系统模型中核心模块算法的性能。