入室盗窃案件严重侵害广大群众生命和财产安全,影响社会的和谐稳定。当前,入室盗窃案件发案率高而破案率低,呈现出团伙犯罪明显、系列犯罪突出、跨区域流窜盗窃增多、地域性犯罪及特定人群作案猖獗的特点。随着大数据时代的来临,入室盗窃案件日益隐蔽和复杂,传统被动反应型侦查模式难以有效应对当前入室盗窃案件持续高发带来的严峻挑战。在公安机关着力实施大数据战略背景下,发挥大数据技术优势,探索将大数据应用到入室盗窃案件侦查工作之中,这对于有效提升公安机关入室盗窃案件侦查的主动性和工作效能意义重大。本文内容主要由以下五部分组成。第一部分是入室盗窃案件概述,主要介绍入室盗窃案件的概念和现状,分析当前时期入室盗窃案件的主要特点。第二部分总结当前入室盗窃案件侦查工作存在刑侦基础工作不扎实、刑事技术支撑不够、情报导侦效果不理想、侦查协作机制不健全等问题。第三部分论述当前入室盗窃案件侦查存在预警发现难、侦查破案难、审讯深挖难、追赃返赃难等侦查难点。第四部分首先介绍大数据的概念和特点,接下来结合大数据的特点重点分析入室盗窃案件侦查工作中大数据应用的优势。第五部分是本文核心内容,从树立大数据侦查理念、深化大数据预警应用、依托大数据强化刑事技术支撑、运用大数据手段强化情报研判分析、深入推进视频大数据侦查实战应用、构建数据共享和多方联动的一体化侦查模式六个层面提出侦查对策,推动入室盗窃案件侦查向智能化、数据化、规模化方向发展,全面提升公安机关入室盗窃案件侦查工作实效。