木研究以2007年至2008年间黑龙江省佳木斯市孟家岗林场不同密度、不同立地条件下19块样地95棵解析木的调查数据为研究对象,通过树木解析,钊对落叶松人工林的节子剖析数据和圆盘数据所反映的节子生长过程和节子大小及其变化规律,确定树木及林分过去的树高、枝下高及有效冠高。文章通过建立树高、枝下高和有效冠高预测模型分析研究林木的整枝方案,以达到培育落叶松人工林无节良材的效果,提高木材材积及木材质量。文章用圆盘和节子数据分析了落叶松人工林林分树高、枝下高和有效冠高的散点图分布,均呈幂指数分布。用圆盘数据建立并分析了落叶松人工林林分树高的预估模型,并用节了剖析数据建立了有效冠高和枝下高预估模型。文章考虑到样地间和样木之间的差异效应,在收敛模型的基础上引入混合模型,利用混合模型分析各样地与节子和样木与节子之间的差异。通过分析圆盘高度和此高度处的林龄,建立了树高的非线性混合模型；利用节子高度和枝条死亡时的年龄之间的关系,建立了枝下高的非线性混合模型；最后分析研究了节子高度和枝条停止生长时的年龄的相关关系,建立了有效冠高的非线性混合模型。非线性混合模型采用拟合统计量AIC、BIG、对数似然值和似然比检验(LRT)等评价指标对所构建模型的精度进行比较。结果表明：考虑随机参数时的生长模型拟合效果要优于不考虑随机效应(基本模型)的生长模型；在考虑样木效应时,本文的高生长混合模型的拟合效果均优于考虑样地效应时的拟合效果。对于树高生长模型,β1、β2组合作为随机参数时模型拟合效果都是最好；对于枝下高生长模型,β1、β3组合作为随机参数时模型拟合效果都是最好；而有效冠高的生长模型,β1、β2组合作为随机参数时模型拟合效果都是最好。文章通过树高、枝下高、有效冠高模型的建立,建立了落叶松人工林林分整枝强度和间隔期的方案,在郁闭林分后林龄达到11年开始第一次人工整枝,整枝强度由小变大最后趋于平缓。