随着现今盗版软件的肆意传播,软件版权信息保护已成为软件保护技术研究的一个重要方向。软件胎记技术成为继软件水印技术之后又一项可以证明软件版权信息的技术。与水印技术不同的是,软件胎记技术是提取出软件自身固有的唯一属性来证明版权信息。它不需要向软件中嵌入额外的信息,不会改变软件的大小,它提取的属性具有固有性、唯一性的特点。本文总结分析了国内外现有软件胎记的提取算法和相似度计算方法,针对现有胎记都注重单一粒度属性或者静态多属性的研究现状,提出了一种基于函数级别和指令级别的双粒度动态软件胎记。首先,本文在k-gram指令序列动态胎记的基础上提出了基于指令基本块的动态软件胎记,该胎记不依赖于人为设置的滑动窗口k的大小,而是依据现有的基本块的规则来确定指令碎片的大小。按照规则得到的块是一个单元,它包含的指令条数是不同的,但是代表了程序的语义。该指令级别的胎记作为细粒度胎记。其次,本文提出了基于系统函数调用频率的动态胎记,该胎记作为粗粒度胎记。将两种粒度级别的胎记相结合构成了本文的双粒度动态胎记,两种胎记相似度的均值作为双粒度胎记的相似度值。最后,本文利用Pin插桩工具在VS2010下对提出的双粒度胎记算法进行了实验仿真。由于动态胎记与输入有很大关系,为了确保实验结果的稳定性,本文实验均在多次输入下进行,实验结果表明该胎记具有很高的可靠性和可信性,性能较现有算法也有所提高。