字符扭曲粘连验证码识别技术研究

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验证码是目前安全领域区别机器与人的标准技术,最常见的是基于字母和数字的文本验证码机制。文本验证码中安全性较高的主要是基于相邻字符连接原理的,典型代表有雅虎验证码,百度验证码和reCAPTCHA验证码。基于字符相连的验证码在抵制字符分割和识别方面具有较高的可靠性。早期的研究先将已知验证码图片完全分割,然后通过光学字符识别技术一一进行识别,本论文中通过对相连字符分割及提取可是别字符对该类机制进行识别,将可视别的字符从原验证码中进行分割从而逐步将验证码中包含字符和数字分别识别。本文主要通过使用图像预处理,投影技术,闭环检测原理以及四线谱规律对验证码进行逐步分割识别。论文中字符提取和分割都达到了理想的效果,对雅虎验证码的成功分割率为78%,最终识别率为54.7%;百度验证码的识别率为34%;reCAPTCHA的识别率为17%。由于理想验证码的识别率应该低于0.01%,因此论文中基于分割和识别技术结合的破解方法是成功的。
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