红外与可见光图像融合技术能够提取不同波段图像的特征,有效地提高了目标探测的空间范围和探测概率,增强人们在探测或者检测领域对图像的认知和理解能力。因此,在军用和民用领域该技术都受到了广泛关注。本文以研制红外与可见光的图像融合系统为核心,对红外与可见光成像原理,图像融合算法,融合系统设计展开了相关研究。在图像的预处理方面,本文提出了一种混合域算法,满足了对运动目标的观察要求的同时,提高了降噪效果,增强了目标的边缘细节。在图像融合算法方面,考虑到人眼视觉观察的特点,本文提出了一种基于人眼视觉显著性的多尺度融合算法,本方法对于金字塔分解得到的高频和低频图像分别采用不同的融合算法进行融合计算,然后经过逆变换得到重构图像。算法的核心是利用人眼视觉特性,突出源图像中人眼视觉显著性较强的区域。通过与多种融合算法进行对比,证明了本文提出算法的有效性。本文基于融合系统的功能需求,设计了基于红外与可见光实时图像融合系统方案,完成了芯片选型,以及融合电路原理图的制作。本文对于系统电路的主要功能模块,包括,模拟视频解码芯片电路、模拟/数字视频编码模块、存储电路模块、FPGA外围配置模块以及电源设计模块做了详细的介绍。接着在原理图基础上完成了 PCB的布局布线,设计出系统PCB版图。并设计图像融合系统的软件模块划分,主要分为视频编解码模块、数据存储模块、图像处理模块。最后,完成了图像融合系统的实验分析,验证了系统的融合效果。