EMILIN1、SLC6A2基因多态性在职业紧张与高血压关系中的作用研究

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目的:调查新疆三甲医院医务人员职业紧张水平、生理健康状况等基本情况,采取病例对照研究探讨医务人员EMILIN1、SLC6A2基因多态性在职业紧张与高血压关系中的作用,完善新疆地区三甲医院医务人员职业紧张和健康状况的流行病学资料,为制定和提高医务人员的身心健康水平、防治高血压提供科学依据。方法:1.本研究采取整群抽取新疆三级甲等医院的医务人员2036人作为研究对象,进行工作紧张测量量表(Job stress survey,JSS)和慢性非传染性疾病现患情况及行为危险因素调查问卷的现况调查。2.采用病例对照研究,应用聚合酶链式反应限制性片段长度多态法(polymerasechain reaction-restriction fragment length polymorphism,PCR-RFLP),检测确诊为高血压的200名病例组和200名对照组(匹配同性别、年龄±3岁、同民族)的基因多态性。结果:1.本次共发放调查问卷2036份,收回有效合格问卷1847份,回收率为90.7%。男性职业紧张各维度得分上均高于女性(P<0.05)。不同工龄职业紧张各维度得分均不同(P<0.05)。工龄<10年组职业紧张各维度得分均低于10-20年组;工龄10-20年组职业紧张各维度得分均高于>20年组(P<0.05)。不同科室职业紧张各维度得分均不同(P<0.05)。外科、妇产科组除了工作压力强度与内科、儿科组差异无统计学意义,其余职业紧张各维度得分均高于内科、儿科组;外科、妇产组和内科、儿科组职业紧张各维度得分均高于医技组(P<0.05)。2.本次调查的医务人员中,慢病患病居前7位的依次是:颈、腰部疾病(24.6%)、慢性消化系统疾病(21.5%)、高血压(14.9%)、高血脂(10.1%)、呼吸系统疾病(8.0%)、慢性泌尿系统疾病(5.2%)、甲状腺疾病(4.1%)。不同工龄组的颈、腰部疾病、慢性消化系统疾病、高血压、高血脂患病率随着工龄的增加而增加(P<0.05)。不同职业紧张水平组的颈、腰部疾病、慢性消化系统疾病、高血压、高血脂患病率不同(P<0.05)。3.病例组的总胆固醇、空腹血糖均高于对照组(P<0.05)。病例组与对照组在高血压遗传史、被动吸烟、食盐、夜班频率、睡眠质量、职业紧张水平,差异有统计学意义(P<0.05)。病例组在职业紧张各维度得分均高于对照组(P<0.05)。4.rs2304682位点各个基因型和等位基因在病例组和对照组分布差异有统计学意义(P<0.05)。rs2397771位点等位基因在病例组和对照组分布差异有统计学意义(P<0.05)。在调整了遗传史、被动吸烟、食盐、睡眠质量、夜班频率、职业紧张水平影响后,以rs2304682位点CC基因型为参照,携带GG基因型发生高血压的风险增加(OR=2.611,95%CI:1.190-5.727);以rs2304682位点CC+CG基因型为参照,携带GG基因型发生高血压的风险增加(OR=2.432,95%CI:1.156-5.118)。以rs2397771位点GG基因型为参照,携带GC基因型发生高血压的风险增加(OR=1.731,95%CI:1.057-2.835);以rs2397771位点GG基因型为参照,携带GC+CC基因型发生高血压的风险增加(OR=1.703,95%CI:1.081-2.683)。5.采用非条件多因素Logistic回归分析基因-基因、基因-环境交互作用发现:rs2304682与rs2397771、rs2304682与职业紧张、rs2397771与职业紧张基于相乘模型交互作用不具有统计学意义(P>0.05)。采用GMDR分析基因-基因、基因-环境交互作用发现:rs2304682-rs2397771模型均具有统计学意义(P<0.05)。职业紧张-夜班频率,rs2397771-职业紧张-夜班频率两个模型均具有统计学意义(P<0.001)。其中rs2397771-职业紧张-夜班频率模型为基因-环境交互作用最佳模型。结论1.男性职业紧张水平高于女性。不同工龄职业紧张各维度得分均不同,工龄10-20年组职业紧张水平最高,<10年组、>20年组职业紧张水平较低。不同科室职业紧张各维度得分均不同,外科、妇产科组职业紧张水平最高,内科、儿科组次之,医技组较低。2.工龄和职业紧张可能是影响医务人员患慢性疾病的危险因素。3.高血压遗传史、被动吸烟、食盐、夜班频率、睡眠质量、职业紧张水平可能是影响医务人员患高血压的危险因素。4.rs2304682基因多态性,rs2397771位点等位基因C与高血压易感性相关。在控制了遗传史、被动吸烟、食盐、睡眠质量、夜班频率、职业紧张水平影响后,rs2304682位点GG基因型,rs2397771位点GC基因型和GC+CC型与高血压易感性相关。5.采用GMDR分析基因-基因、基因-环境交互作用发现:rs2304682-rs2397771模型为基因-基因交互作用最佳模型;职业紧张-夜班频率,rs2397771-职业紧张-夜班频率两个模型均具有统计学意义,其中rs2397771-职业紧张-夜班频率模型为基因-环境交互作用最佳模型。
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