中文信息处理技术是我国重要的计算机应用技术，国务院制定的国家中长期科技发展纲领中明确指出：“中文信息处理技术是高新技术发展的重点”。而书面汉语自动分词是目前中文信息处理中公认的难题，在中文信息处理中，凡是涉及句法、语义等研究项目(如机器翻译，自然语言理解等)都要以此为基本单位。”(冯志伟，1992)汉语词自动切分是中文信息处理各个领域中最基本的环节，也是中文信息处理的“瓶颈”。已有的分词方法一直执着于对传统文本进行切分和理解，但是由于汉语文本本身字连写的局限性，给汉语文本的自动切分带来了极大的困难。国内从80年代开始，陆续研究出了一些自动分词的系统，但是离实际应用还有一段不小的距离。罗海清的“隐性小词表”自动分词技术是其中—种比较好的系统，用汇编语言写成，具有占用空间小、运行速度快、对系统的依赖小等优点，我们试图在该系统的基础之上，作一系列的改进，争取使该系统分词在保持速度优势的情况下，进一步的提高分词的精度。本文共分五个部分，第一部分是文献综述部分，主要介绍了汉语书面语自动分词的重要性，从80年代初至今的研究情况；第二部分详细地介绍了罗海清“隐性小词表”自动分词技术，并在与同时期其他分词软件的比较中分析了它的优势和不足；第三部分我们提出了“隐性小词表+专业小词库”的分词模式，并选择了一个领域做了专业小词库的具体示例；第四部分是论文的总结部分；第五部分是专业小词库表。