21世纪以来,计算机科学与互联网技术均取得巨大发展,在这样的大背景下,云的应用范围越来越广。相比传统的资源管理和服务方式,云具有成本低、弹性高、自动化程度高和服务时间长等诸多优势,并且可以实现信息集成化和资源规模化。云的应用已经引入到物流行业当中。我国物流行业经历了多年的发展,已经成为我国重要的经济产业之一。但是,相较于发达国家仍旧属于比较年轻的阶段,物流成本占GDP比重也是发达国家的两倍以上。本文旨在借助云在物流行业当中的应用,通过对物流任务分配的优化来降低物流成本、提高物流服务效率。首先,本文将对云在物流行业中的应用加以描述,说明现实物流行业中云物流平台的工作模式以及相关功能和特点,在此基础上构建云物流平台基础上的物流任务分配模型。根据云物流平台资源信息整合量十分巨大的特点,参考现有的数学求解方法,选择遗传算法并借助Matlab计算工具对模型求解。地处京津保腹地的白沟地区以箱包、服装、塑料包装等产业为主,属于北方地区经济水平和物流水平均较高的地区,并且随着雄安新区的建立,白沟地区的经济地位日益上升,物流服务需求同样水涨船高。本文根据白沟地区的实际情况,结合云物流的思想将基于云物流平台的物流任务分配模型及优化方案引入到白沟地区的物流任务分配中,并通过实际成本对比,完成了物流任务分配优化,为将来白沟地区建立云物流运作模式提供了有效的分配方案,同时为类似地区云物流的应用提供参考。