道路信息尤其是道路损毁信息是重大自然灾害发生后应急救援指挥的重要信息支撑,对灾区的应急救援指挥工作有十分重要的意义。随着最近几次大的地质自然灾害发生后,基于无人机技术和航空遥感技术强大的信息搜集作业的广泛应用,灾后应急救援工作水平有了质的飞跃和新的突破。航空遥感作业为应急救援提供了大量的高分辨率的灾区实时影像。在图像提供的大量信息中人们首先关注的是通往灾区的道路损毁情况,因为这关系着千千万万生命的存亡。快速准确提取出通往灾区的道路损毁信息就成了应急救援技术研究领域开展研究的重要方向。道路信息易受背景和各种噪声的影响,一直是目标自动识别领域的难点。本文深入研究分析了已有道路网提取和道路损毁信息提取的方法,在结合灾区道路实际状况和应急救援指挥需要的基础上,提出了以下两个新的算法:(1)提出了一种基于道路条状特征并含有道路方向的道路矢量模板匹配方法,来提取道路信息。首先是根据道路的几何特征建立了矢量道路模板,然后再将整幅影像分块分析,最终将道路连接成网或贯通整幅影像。此方法能高效提取出灾区道路信息,并能提供准确的道路边缘和中心线信息,为下步的道路损毁信息提供了有力的支持。(2)提出了一种利用矢量线段进行道路横截面扫描的“线扫描”方法来提取道路损毁信息。首先人工设定道路横截面灰度矩阵(一维数组),然后将这个数组赋给垂直于道路中心线且长度为道路宽度的直线段上各点,然后这个直线段沿道路中心线轨迹按一定的步距进行扫描,将异常点标记出来,也就是将道路损毁信息提取出来。此法能极为详细的对道路表面的变化信息提取出来,为判断道路的损毁程度提供了准确的信息支撑。