入侵检测技术从八十年代开始就被世人所研究,而多传感器数据融合研究更早其多年,但多传感器数据融合理论与技术应用到入侵检测系统中仍是目前的研究热点。多传感器数据融合对于构造下一代入侵检测系统和计算机空间状态报告提供了一个重要的功能性框架。多传感器数据融合发展到今天,其研究横跨信息科学的多个学科,它的应用覆盖众多应用领域。如何利用数据融合来改善多传感器系统的性能,已经成为目前学术界和工业界面临的一个重要问题。现有的大多数入侵检测系统存在着误报率、漏报率高,海量警报信息难以分析等缺陷,造成这种现象的重要原因在于数据来源的单一和分析的层次过低。本文先引入课题背景,分析了当前的发展趋势;随后对于课题背后的基础知识做了详细的介绍;然后着重论述了多传感器数据融合与入侵检测系统结合技术;最后通过对航迹关联和证据理论的深入研究,将多传感器数据融合理论与技术应用到入侵检测系统研究当中。通过理论证明和试验验证,使用多传感器检测可以有效克服传统入侵检测系统因单检测器而在数据采集和分析方面的局限性,从而提高了检测的总体性能。基于航迹关联和证据理论的入侵检测算法使得该入侵检测系统具有较低的不确定性,进而提高系统的信任度。