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涂料染色技术是一项可以从源头上建立良好生态学环境的创新技术,同时又能兼顾清洁生产、确保能源和原材料节约、提高染色产品的质量和性能,并能使织物产生特殊的风格效应。涂料染色是靠异性电荷间的静电引力而实现涂料上染的。传统的涂料染色需要对纯棉织物或棉的混纺织物首先进行改性,使纤维带上正电性后才能吸附带负电性的涂料颗粒,而阳离子涂料由于带有正电性,可以直接与纤维素纤维表面电离基团的负电性以静电吸引力结合,最后通过粘合剂进行固着,使涂料颗粒在纤维表面获得优良的染色牢度,具有较高的服用性能。本课题对阳离子涂料染色工艺进行了研究。首先通过阳离子涂料和粘合剂性能的测试比较,筛选出最佳的阳离子涂料色浆CD-112和粘合剂ZW-859；其次,设计了合理的正交试验,分析染色浴比、阳离子涂料用量、粘合剂用量、pH值、染色温度和保温时间等因素对染色织物K/S值、耐摩擦色牢度的影响,通过极差分析,优化阳离子涂料染色工艺,得到的阳离子涂料染色的最优工艺为阳离子涂料用量15%(owf),粘合剂用量6%(owf),浴比1：30,染浴pH=4-5,染色温度60℃,保温时间为15-20min；同时通过最优工艺对纯棉纱线阳离子涂料染色的K/S值和干湿摩擦色牢度进行了探讨,对比加粘合剂和不加粘合剂织物和纱线染色性能,发现粘合剂对涂料染牛仔布和纱线效果都有重要影响。当今人们对面料的服用性能特别是热湿舒适性能要求越来越高,因此本课题对阳离子涂料染色牛仔织物的热湿舒适性也进行了研究,发现阳离子涂料染色对织物的热阻影响较小,染色前后牛仔织物的热阻变化率为-7.39%,即织物的导热性能有所增加,对织物的透气性能影响较大,染色前后牛仔织物的透气率降低了26.9%,即阳离子涂料染色降低了织物的透气性能,并对实验结果进行了理论分析；因为涂料染色工艺参数较多,其中一个或几个参数变化就会导致涂料染色织物性能发生改变,因此建立人工神经网络模型对织物的湿阻和透气性能进行了预测,发现神经网络通过训练和学习,得到的预测值和实测值相差很小,湿阻预测的绝对误差平均值为0.0684,透气率的绝对误差平均值为0.6036,湿阻的平均估计误差为2.53%,透气率的平均估计误差为3.14%,达到了预期效果。因此,可以通过人工神经网络理论对一定阳离子染色工艺条件下牛仔织物的湿阻和透气率进行预测,指导实践。