“互联网+教育”的提出促进了信息技术在教育领域中的应用,大数据、物联网、云计算、虚拟现实、人工智能等新兴技术的飞速发展推进了传统学习环境向智慧学习环境的转变。智慧教室以其信息化、数字化、智能化的教学环境推动了新一轮的课堂变革热潮,越来越多的教育专家、学术研究者对智慧教室在教育领域的实践和应用进行研究。高等教育教学质量问题一直以来都颇受关注,而大学生在课堂上学习投入情况是衡量教育质量高低的核心要素,如何提高大学生学习投入已经成为教育领域内的研究热点和发展趋势。智慧教室中丰富的技术手段为教师教学和学生学习提供技术支撑,创新教学模式,让学习者成为课堂的主体,充分激发学生的学习动机,调动学生的积极参与性。在智慧教室环境中,大学生的学习投入情况具体如何,影响大学生学习投入的因素有哪些是本研究重点关注的问题。本研究通过对智慧教室和学习投入等方面的文献资料进行梳理和分析,概述研究现状,总结其他研究者的研究思路、研究方法和研究成果,以及相关学者的实践研究经验,进而结合本研究进行反思得到启发。在此基础上,笔者参考前人研究中的学习投入现状量表和影响因素量表,结合研究需求编制适合本研究的量表,并对量表进行预测和信效度检验。笔者以Astin的“I-E-O”模型、George D.Kuh的学习投入理论和Bandura的三元交互决定理论为理论基础,参考有关学习投入影响因素的路径图和概念模型,结合现阶段智慧教室的特征,构建了智慧教室环境下大学生学习投入影响因素模型,并对模型进行检验和完善。该模型中的影响因素包括自我效能感、技术接受度、学习动机、教师因素、交互行为、环境因素,分别对学习投入产生直接或者间接的影响。本研究以南京市N大学智慧教室中的学生为研究对象,运用问卷调查和访谈法进行数据收集,之后使用SPSS 25.0对数据进行统计和分析,并对录制好的智慧教室中课堂教学视频进行分析,从多个方面探究智慧教室环境下大学生学习投入的情况。本研究的主要结论如下:1.学习投入现状方面:智慧教室环境下,大学生学习投入整体水平较高,大部分大学生学习投入处于中高水平;大学生行为投入、认知投入、情感投入水平均较高,并且两两存在显著相关,三者相互影响,相互作用。性别与学习投入无显著性差异,男生与女生的学习投入水平均较高。2.学习投入影响因素方面:智慧教室环境下大学生的自我效能感、技术接受度、学习动机、教师因素、交互行为、环境因素都是影响学习投入的因素,均存在直接或间接的正向影响,其中学习动机对学习投入的影响最为显著。3.教师方面:智慧教室环境下,教师对大学生的学习投入程度判断不够准确,教师过高估计了大学生的行为投入,过低估记了大学生的认知投入;在积极情感投入层面,教师的判断较为准确,但过高估计了大学生在课堂上的消极投入。之后笔者对得出结论进行分析和讨论,分别从六个因素层面提出建议以期望提高智慧教室环境下的学习投入,促进智慧教室在高校的应用。