【摘 要】
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二十一世纪以来,环境问题和能源问题日益严峻,可再生新能源得到了广泛应用。光伏发电凭借其安全、无污染、电站建设周期短、受环境制约小等特点发展迅猛。大规模分布式光伏电源并入配电网,会引起并网点附近的电压抬升,严重情况下导致电压越限。本文提出通过接入无功补偿装置、优化其安装位置和容量,实现电压合格。本文首先根据含分布式光伏电源辐射状配电网结构特点提出采用前推回代潮流计算方法,分析了分布式光伏电源对配电网
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二十一世纪以来,环境问题和能源问题日益严峻,可再生新能源得到了广泛应用。光伏发电凭借其安全、无污染、电站建设周期短、受环境制约小等特点发展迅猛。大规模分布式光伏电源并入配电网,会引起并网点附近的电压抬升,严重情况下导致电压越限。本文提出通过接入无功补偿装置、优化其安装位置和容量,实现电压合格。本文首先根据含分布式光伏电源辐射状配电网结构特点提出采用前推回代潮流计算方法,分析了分布式光伏电源对配电网电压的影响和光伏逆变器的无功能力。提出在利用光伏逆变器的无功功率调压的同时,在配电线路中分别串联和并联电抗器,建立以综合经济成本最小为目标函数的无功优化模型;通过对电抗器的位置和大小进行编码,利用改进的离散粒子群算法求解;分别以浙江某线路的实际算例和含大规模光伏电站的IEEE33节点系统为例,仿真分析了光伏逆变器无功能力的局限性,利用改进的离散粒子群算法分别优化得到串联电抗器和并联电抗器的最优配置,利用穷举法验证了其准确性和有效性。然后,进一步针对含分布式光伏电源的配电网在不同时期电压既有可能越上限、也有可能越下限的问题,利用SVG既可发出又能吸收无功功率的无功补偿能力,以SVG安装容量最小为目标函数,建立综合两种极端的电压越限情况的无功优化模型;针对粒子群算法在求解复杂模型容易陷入局部最优解的问题,提出了改进的禁忌-粒子群算法:以粒子群算法为主框架,引入禁忌算法跳出局部最优解;最后,含大规模分布式光伏电源的IEEE33节点系统中仿真优化了SVG配置方案,验证了优化策略的可行性,同时,对比常规的粒子群算法,所提出的改进禁忌-粒子群算法在寻优有效性上更具优势。
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