【摘 要】
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随着国民经济的发展,社会各个方面越来越离不开电力系统,微网作为电力系统的一个新型发展方向,日益贴近人们日常生活。微网系统具有能高效整合分布式发电技术和储能技术的优
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随着国民经济的发展,社会各个方面越来越离不开电力系统,微网作为电力系统的一个新型发展方向,日益贴近人们日常生活。微网系统具有能高效整合分布式发电技术和储能技术的优势,可与大电网互为备用,提高供电可靠性、电能质量、能源的综合利用率。储能单元作为微网系统中不可或缺的一部分,能为系统提供适量的容量可信度,一定程度上削减了间歇性可再生能源发电对系统的不良影响,近年来国内外竞相开展有关储能系统在电力系统中大规模接入问题的深入研究。 依托微网平台,将微网中常用储能单元作为本文课题的主要研究对象,重点对储能单元的动态数学模型、荷电状态(SOC,State of Charge)估算、充放电特性以及储能单元在微网中应用时的控制策略进行了研究。根据各种储能单元在使用中所展示的不同特性建立了相应的动态数学模型;通过分析影响蓄电池容量的因素,结合安时计量法和卡尔曼滤波法两种算法,提出了改进安时-卡尔曼算法,可用此方法对不同蓄电池在不同充放电模式下SOC的估算进行对比研究;基于蓄电池充放电特性,提出一种计及SOC的充、放电控制策略,并通过不同控制策略之间地切换方案,实现蓄电池的能量优化管理;研究储能单元在微网不同情形下所采取的实际控制策略;最后用仿真软件PSCAD/EMTDC搭建储能系统模块,仿真结果表明本文所提出的算法和控制策略是正确有效的,可为微网中储能单元的能量管理研究和应用提供参考意见。
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